Моосмюллер Г., Ребик Н.Н. Маркетинговые исследования с SPSS

Моосмюллер Г., Ребик Н.Н. Маркетинговые исследования с SPSS Скачать бесплатно: Моосмюллер Г., Ребик Н.Н. Маркетинговые исследования с SPSS: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 160 с. - (Высшее образование). ISBN 978-5-16-002811-8

В пособии подробно описаны основные методы статистического анализа, применяемые при обработке маркетинговой информации с использованием программного комплекса SPSS. Приводятся детальные инструкции пользования программой, показано, как проводить поэтапную интерпретацию результатов анализа.

Для студентов, обучающихся по специальности «Маркетинг» по дисциплинам «Маркетинговые исследования» и «Технологии маркетинговых исследований», для студентов-магистров и слушателей программы МВА. Может быть рекомендовано для студентов, обучающихся по специальностям «Статистика» и «Социология».

Оглавление

  • Введение
  • 1. Основы статистического анализа в маркетинговых исследованиях
  • 1.1. Формирование статистической выборки
  • 1.2. Основные методы статистического анализа
  • 1.2.1. Кластерный анализ
  • 1.2.2. Дискриминантный анализ
  • 1.2.3. Регрессионный анализ
  • 1.2.4. Факторный анализ
  • 1.2.5. Дисперсионный анализ
  • 2. Формирование исходной базы данных в SPSS
  • 2.1. Структура редактора данных
  • 2.2. Виды кодировки
  • 2.3. Типы шкал измерения переменных
  • 3. Сравнение средних величин в SPSS
  • 3.1. Т-тест для независимых выборок
  • 3.1.1. Постановка цели исследования и представление исходных данных в SPSS
  • 3.1.2. Команды SPSS на выполнение Т-теста для независимых выборок
  • 3.1.3. Интерпретация результатов Т-теста для независимых выборок
  • 3.2. Однофакторный дисперсионный анализ
  • 3.2.1. Постановка цели исследования и представление исходных данных в SPSS
  • 3.2.2. Команды SPSS на выполнение однофакторного дисперсионного анализа
  • 3.2.3. Интерпретация результатов однофакторного дисперсионного анализа
  • 4. Линейный регрессионный анализ в SPSS
  • 4.1. Простая линейная регрессия
  • 4.1.1. Постановка цели исследования и представление исходных данных в SPSS
  • 4.1.2. Команды SPSS на выполнение простого регрессионного анализа
  • 4.1.3. Интерпретация результатов простого регрессионного анализа
  • 4.1.4. Графическое представление простой регрессионной модели в SPSS
  • 4.2. Множественная линейная регрессия
  • 4.2.1. Постановка цели исследования и представление исходных данных в SPSS
  • 4.2.2. Команды spss на выполнение множественного регрессионного анализа
  • 4.2.3. Интерпретация результатов множественного регрессионного анализа
  • 5. Факторный анализ
  • 5.1. Постановка цели исследования и представление исходных данных в SPSS
  • 5.2. Команды SPSS на выполнение факторного анализа
  • 5.3. Оценка пригодности исходных данных для выполнения факторного анализа
  • 5.4. Выявление корреляционной зависимости между переменными исходного массива
  • 5.5. Определение оптимального числа компонентов факторной модели
  • 5.6. Построение факторной модели и интерпретация результатов
  • 5.7. Сохранение компонентов факторной модели в качестве новых переменных базы данных
  • 6. Иерархический кластерный анализ
  • 6.1. Постановка цели исследования и представление исходных данных в SPSS
  • 6.2. Команды SPSS на выполнение иерархического кластерного анализа
  • 6.3. Сравнение объектов исследования
  • 6.4. Порядок формирования кластеров
  • 6.5. Определение оптимального количества формируемых кластеров
  • 6.6. Интерпретация результатов кластерного анализа
  • 7. Дискриминантный анализ
  • 7.1. Постановка цели исследования и представление исходных данных в spss
  • 7.2. Команды spss на выполнение дискриминантного анализа
  • 7.3. Оценка выбора дискриминационных переменных
  • 7.4. Построение дискриминантной модели
  • 7.5. Определение точности прогнозов на основе построенной дискриминантной модели
  • Заключение
  • Список литературы

Ваша оценка: Нет Средняя: 3.7 (28 голосов)

Комментарии

еще бы такую инструкцию для STATA

Спасибо

.

Спасибо

класс

Отправить комментарий

  • Доступные HTML теги: <a> <em> <i> <strong> <b> <cite> <code> <ul> <ol> <li> <h2> <h3> <h4> <h5> <h6> <img>
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.
  • Адреса страниц и электронной почты автоматически преобразуются в ссылки.

Подробнее о форматировании

Обновить Type the characters you see in this picture. Type the characters you see in the picture; if you can't read them, submit the form and a new image will be generated. Not case sensitive.  Switch to audio verification.
:)