А.О. Крыштановский. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS

А.О. Крыштановский. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS Скачать бесплатно: Крыштановский, А. О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS [Текст]: учеб. пособие для вузов / А. О. Крыштановский; Гос. ун-т — Высшая школа экономики. — М. : Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. — 281, [3] с. — (Учебники Высшей школы экономики). — Прил.: с. 225— 281. — 2000 экз. — ISBN 5-7598-0373-5 (в пер.).

В основе учебного пособия лежит курс лекций по анализу социологических данных, читавшийся автором на протяжении ряда лет на факультете социологии Государственного университета – Высшей школы экономики. Рассматриваются методы, используемые социологами на практике: построение и анализ одномерных и двумерных частотных таблиц; анализ взаимосвязи качественных и количественных переменных с помощью теста Стьюдента и модели однофакторного дисперсионного анализа; построение моделей регрессии; поиск «латентных переменных» методами факторного анализа, главных компонент, многомерного шкалирования; получение многомерных группировок с помощью кластерного анализа. Подробно описана реализация данных методов с помощью пакета SPSS – одной из самых распространенных в мире систем статистической обработки данных социальных исследований. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Социология», а также специалистов-социологов.

Оглавление

Предисловие

Глава 1. Подготовка к анализу данных. Описательная статистика

1.1. Социальное исследование и анализ данных: основные понятия
1.2. Представление данных в пакете SPSS
1.3. Построение частотных распределений
1.4. Графическое представление поведения анализируемой переменной
1.5. Использование статистических характеристик для анализа одномерных распределений
1.6. Страдартизация показателей
1.7. Интервальное оценивание

Глава 2. Взаимосвязь переменных

2.1. Двумерные таблицы
2.2. Обработка данных на компьютере
2.3. Коэффициенты связи для номинальных переменных
2.3.1. Коэффициент χ2
2.3.2. Коэффициенты связи, основанные на χ2
2.3.3. Коэффициенты связи, основанные на прогнозе
2.4. Коэффициенты связи для порядковых данных
2.5. Коэффициент корреляции Пирсона
2.6. Вычисление коэффициентов связи в команде Crosstabs

Глава 3. Анализ взаимосвязей качественных и количественных переменных

3.1. Визуализация различий средних значений
3.2. Команда T-Test
3.2.1. Команда T-Test для сравнения двух независимых выборок
3.2.2. Команда T-Test для одной выборки
3.2.3. Команда T-Test для парных данных
3.3. Однофакторный дисперсионный анализ
3.4. Методы множественных сравнений
3.5. Дисперсионный анализ Краскэла-Уоллиса

Глава 4. Модели регрессионного анализа

4.1. Общее описание регрессионной модели
4.2. Особенности использования регрессионных моделей
4.3. Ограничения модели регрессии
4.4. Множественный регрессионный анализ
4.5. Регрессионная модель с использованием фиктивных переменных
4.6. Логистическая регрессия

Глава 5. Исследование структуры данных

5.1. Факторный анализ
5.2. Кластерный анализ
5.2.1. Иерархический кластерный анализ
5.2.2. Кластерный анализ методом k-средних
5.3. Многомерное шкалирование
Послесловие

Приложения

А.О.Крыштановский и его вклад в развитие отечественной социологии и высшего социологического образования
Ремонт выборки (А.А.Давыдов, А.О.Крыштановский)
Некоторые вопросы перевзвешивания выборки (А.О.Крыштановский, А.Г.Кузнецов)
Отношение населения России к деятельности президента (А.О.Крыштановский)
Ограничения метода регрессионного анализа (А.О.Крыштановский)
"Кластеры на факторах" - об одном распространенном заблуждении (А.О.Крыштановский)
Учебно-методические и научные труды А.О.Крыштановского

Ваша оценка: Нет Средняя: 4 (14 голосов)

Комментарии

Рекомендованная книга для изучения

Отправить комментарий

  • Доступные HTML теги: <a> <em> <i> <strong> <b> <cite> <code> <ul> <ol> <li> <h2> <h3> <h4> <h5> <h6> <img>
  • Строки и параграфы переносятся автоматически.
  • Адреса страниц и электронной почты автоматически преобразуются в ссылки.

Подробнее о форматировании

Обновить Type the characters you see in this picture. Type the characters you see in the picture; if you can't read them, submit the form and a new image will be generated. Not case sensitive.  Switch to audio verification.
:)