Крыштановский

А.О. Крыштановский. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS

А.О. Крыштановский. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS Крыштановский, А. О. Анализ социологических данных с помощью пакета SPSS [Текст]: учеб. пособие для вузов / А. О. Крыштановский; Гос. ун-т — Высшая школа экономики. — М. : Изд. дом ГУ ВШЭ, 2006. — 281, [3] с. — (Учебники Высшей школы экономики). — Прил.: с. 225— 281. — 2000 экз. — ISBN 5-7598-0373-5 (в пер.).

В основе учебного пособия лежит курс лекций по анализу социологических данных, читавшийся автором на протяжении ряда лет на факультете социологии Государственного университета – Высшей школы экономики. Рассматриваются методы, используемые социологами на практике: построение и анализ одномерных и двумерных частотных таблиц; анализ взаимосвязи качественных и количественных переменных с помощью теста Стьюдента и модели однофакторного дисперсионного анализа; построение моделей регрессии; поиск «латентных переменных» методами факторного анализа, главных компонент, многомерного шкалирования; получение многомерных группировок с помощью кластерного анализа. Подробно описана реализация данных методов с помощью пакета SPSS – одной из самых распространенных в мире систем статистической обработки данных социальных исследований. Для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Социология», а также специалистов-социологов.

Ваша оценка: Нет Средняя: 3.9 (13 голосов)

А.О. Крыштановский. Кластеры на факторах (об одном распространенном заблуждении)

Отрывок

Задача построения классификации единиц исследования является весьма распространенной как в социологических, так и в маркетинговых исследованиях. Получение однородных групп объектов (чаще всего - респондентов), то есть таких групп, которые приблизительно одинаково ведут себя в одинаковых ситуациях (чаще всего - одинаково отвечают на вопросы анкеты) - типичная задача сегментирования.

Ваша оценка: Нет Средняя: 3.2 (5 голосов)

А.О. Крыштановский. Ограничения метода регрессионного анализа

В статье рассматриваются некоторые проблемы, связанные с использованием регрессионного анализа в социологии. Обсуждаются ограничения, обусловленные неравенством дисперсий (гетероскедастич-ностью) и мультиколлинеарностью в регрессионных моделях. Предлагается несколько подходов к снижению последствий нарушения этих ограничений.

Ключевые слова: регрессионная модель, линия регрессии, коэффициент детерминации, фиктивные переменные, гетероскедастичность, коэффициент Спирмена, мультиколлинеарность.

Ваша оценка: Нет Средняя: 3.9 (15 голосов)

Дорогие друзья!

Наш сайт работает на чистом энтузиазме. Мы не требуем регистрации, денег за скачивание книг. Так было и так будет всегда. Но для размещения сайта в интернете требуются средства - хостинг, доменное имя и т.д.

Пожалуйста, не оставайтесь равнодушными - помогите нам поддерживать существование сайта. Спасибо!

Популярное содержимое

RSS-материал
:)