Г. Аптон. Анализ таблиц сопряженности. Перевод с английского и предисловие Ю. П. Адлера. Москва. Финансы и статистика. 1982
The Analysis of Cross-tabulated Data. Graham J.G. Upton. Lecturer in Mathematics University of Essex

Данная книга - результат переворота в методологии анализа таблиц сопряженности признаков, связанного с именем профессора Чикагского университета Лео Гудмена, который ввел так называемую логарифмически-линейную модель. Его идея, оказавшаяся очень богатой, совсем проста. Если учтены все важные признаки, то естественно предположить, что частота в некоторой ячейке пропорциональна произведению частот самих признаков, образующих эту ячейку. Тогда получится модель, линейная относительно логарифма частоты. Именно такой подход позволил объединить многочисленные и многообразные результаты в единую стройную теорию. В предлагаемой Вашему вниманию книге Г. Аптону удалось трансформировать большой и сложный материал так, что он стал вполне доступным для конкретного специалиста, знакомого с азами статистической теории.

ПРЕДИСЛОВИЕ

Посвящается М. и Д.

Эта книга обязана своим появлением курсу лекций, которые меня пригласили прочитать на летней школе Европейского консорциума политических исследований в университете Эссекса в 1976 г. Готовясь к этим лекциям, я заметил, что после 1970 г. в области анализа таблиц сопряженности достигнуты большие успехи, но до сих пор нет простого руководства по новым методам. Коллеги по летней школе прекрасно приняли мои заметки, и родилась идея этой книги.

Цель книги - облегчить подход к трудностям анализа <перекрестно-классифицированных> данных, которые статистики знают как таблицы сопряженности, а социологи - как таблицы со многими входами. Данная книга адресована прежде всего социологам-исследователям, которые накапливают данные и нуждаются в средствах их анализа. Располагая многомерными данными, такой ученый подчас проводил анализ в терминах мер связи для таблиц с двумя входами. Теперь, познакомившись с нашей книгой, он, можно надеяться, будет в состоянии вести более тонкий анализ.

Книга изобилует ссылками на первоисточники. Обозначения в пределах разумного согласованы с этими первоисточниками. Общее представление об основах статистической методологии - вот все, что требуется от читателя. Поэтому книга должна стать одинаково полезной и для исследователя, и для студента, осваивающего статистику.

В гл. 1 даются очерк, вводящий в основную проблему, и обзор статистических методов, используемых в книге. Главы со 2-й по 4-ю - это сводка наиболее важных <традиционных> методов анализа, в том числе методов анализа связей. Эти главы служат одновременно и введением в использование логарифмически-линейной модели, которая рассматривается на протяжении 5-9-й глав. Последняя глава отведена для частных задач, возникающих при обработке данных опросов. Принципиальная установка этой книги - упор на ведущую роль логарифмически-линейной модели и методов измерения связей в анализе таблиц сопряженности. Насколько это возможно, уравнения приводились только тогда, когда это облегчало понимание описываемых методов. Когда же в теории возникали трудности (для автора, как и для читателя), они опускались и давались ссылки на первоисточники и краткие аннотации.

Я признателен многим людям, способствовавшим появлению этой книги, с благодарностью приму сообщение о любых обнаруженных ошибках и учту его в дальнейшей работе.

Август 1977 Г. Дж. Г. АПТОН