Скачать бесплатно: Моосмюллер Г., Ребик Н.Н. Маркетинговые исследования с SPSS: Учеб. пособие. - М.: ИНФРА-М, 2009. - 160 с. - (Высшее образование). ISBN 978-5-16-002811-8

В пособии подробно описаны основные методы статистического анализа, применяемые при обработке маркетинговой информации с использованием программного комплекса SPSS. Приводятся детальные инструкции пользования программой, показано, как проводить поэтапную интерпретацию результатов анализа.

Для студентов, обучающихся по специальности «Маркетинг» по дисциплинам «Маркетинговые исследования» и «Технологии маркетинговых исследований», для студентов-магистров и слушателей программы МВА. Может быть рекомендовано для студентов, обучающихся по специальностям «Статистика» и «Социология».

Оглавление

• Введение
• 1. Основы статистического анализа в маркетинговых исследованиях
• 1.1. Формирование статистической выборки
• 1.2. Основные методы статистического анализа
• 1.2.1. Кластерный анализ
• 1.2.2. Дискриминантный анализ
• 1.2.3. Регрессионный анализ
• 1.2.4. Факторный анализ
• 1.2.5. Дисперсионный анализ
• 2. Формирование исходной базы данных в SPSS
• 2.1. Структура редактора данных
• 2.2. Виды кодировки
• 2.3. Типы шкал измерения переменных
• 3. Сравнение средних величин в SPSS
• 3.1. Т-тест для независимых выборок
• 3.1.1. Постановка цели исследования и представление исходных данных в SPSS
• 3.1.2. Команды SPSS на выполнение Т-теста для независимых выборок
• 3.1.3. Интерпретация результатов Т-теста для независимых выборок
• 3.2. Однофакторный дисперсионный анализ
• 3.2.1. Постановка цели исследования и представление исходных данных в SPSS
• 3.2.2. Команды SPSS на выполнение однофакторного дисперсионного анализа
• 3.2.3. Интерпретация результатов однофакторного дисперсионного анализа
• 4. Линейный регрессионный анализ в SPSS
• 4.1. Простая линейная регрессия
• 4.1.1. Постановка цели исследования и представление исходных данных в SPSS
• 4.1.2. Команды SPSS на выполнение простого регрессионного анализа
• 4.1.3. Интерпретация результатов простого регрессионного анализа
• 4.1.4. Графическое представление простой регрессионной модели в SPSS
• 4.2. Множественная линейная регрессия
• 4.2.1. Постановка цели исследования и представление исходных данных в SPSS
• 4.2.2. Команды spss на выполнение множественного регрессионного анализа
• 4.2.3. Интерпретация результатов множественного регрессионного анализа
• 5. Факторный анализ
• 5.1. Постановка цели исследования и представление исходных данных в SPSS
• 5.2. Команды SPSS на выполнение факторного анализа
• 5.3. Оценка пригодности исходных данных для выполнения факторного анализа
• 5.4. Выявление корреляционной зависимости между переменными исходного массива
• 5.5. Определение оптимального числа компонентов факторной модели
• 5.6. Построение факторной модели и интерпретация результатов
• 5.7. Сохранение компонентов факторной модели в качестве новых переменных базы данных
• 6. Иерархический кластерный анализ
• 6.1. Постановка цели исследования и представление исходных данных в SPSS
• 6.2. Команды SPSS на выполнение иерархического кластерного анализа
• 6.3. Сравнение объектов исследования
• 6.4. Порядок формирования кластеров
• 6.5. Определение оптимального количества формируемых кластеров
• 6.6. Интерпретация результатов кластерного анализа
• 7. Дискриминантный анализ
• 7.1. Постановка цели исследования и представление исходных данных в spss
• 7.2. Команды spss на выполнение дискриминантного анализа
• 7.3. Оценка выбора дискриминационных переменных
• 7.4. Построение дискриминантной модели
• 7.5. Определение точности прогнозов на основе построенной дискриминантной модели
• Заключение
• Список литературы