М.Вебер

Немецкий историк, социальный философ, социолог, давно получивший статус классика. Преподавал во Фрайбургском, Гейдельбергском и Мюнхенском университетах. Его работы в области социологии оказали огромное влияние на становление и развитие теории социальной стратификации. Веберовская традиция часто противопоставляется марксисткой, но она, скорее, является развитием, дополнением последней, хотя в целом ряде принципиальных моментов взгляды Маркса и Вебера расходились. Из веберовской концепции социальной стратификации выросло целое направление в современных исследованиях социального неравенства и социальной мобильности, нередко называемое неовеберианским.

Социология: 4М

Социология: 4М.

Социология: 4М. 1999. № 11. С. 5-26.

Рассматриваются вопросы соотношения количественной и качественной методологии в исследовательском цикле. Анализируются результаты фокусированного и нарративного интервью в исследовании адаптационных механизмов. Описывается психологическая модель адаптационного процесса.

ПСИХОСЕМАНТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В СОЦИОЛОГИИ

Т.С.Баранова (Москва)

Социология: 4М. 1993-94. №3-4. С. 55-56

Анализируется одна из важнейших проблем социологического исследования - проблема получения информации о глубинных структурах психики человека, пригодной для включения в социологические модели. Аргументирование доказывается правомерность применения к соответствующим социологическим задачам предлагаемого метода построения субъективных семантических пространств.

В статье использованы данные исследования "Стратегии экономического выживания населения в современной России" проведенного Институтом экономики РАН (руководитель В.В. Радаев) при поддержке Фонда Форда. В марте 1998 г. обследованы 752 городских домохозяйства в Москве, Нижнем Новгороде и Иваново.

Сети, социальный капитал и обмен

В статье рассматриваются некоторые проблемы, связанные с использованием регрессионного анализа в социологии. Обсуждаются ограничения, обусловленные неравенством дисперсий (гетероскедастич-ностью) и мультиколлинеарностью в регрессионных моделях. Предлагается несколько подходов к снижению последствий нарушения этих ограничений.

Ключевые слова: регрессионная модель, линия регрессии, коэффициент детерминации, фиктивные переменные, гетероскедастичность, коэффициент Спирмена, мультиколлинеарность.